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Accueil > Équipes > Transferts Réactifs dans les Hydrosystèmes Anthropisés - TReHa > Résultats scientifiques de l’équipe TreHa

Estimation de paramètres par approche inverse

publié le , mis à jour le

Verrous
La fiabilité des simulations par modèles hydrogéologiques dépend étroitement de la connaissance des paramètres. Cette connaissance n’est que partielle compte tenu de l’hétérogénéité du milieu et de son accès difficile et coûteux.

Démarche
Le degré d’hétérogénéité du milieu n’étant pas connu, l’approche d’identification développée repose sur une approche multi-échelle originale associée à un calcul de sensibilité par état adjoint.

Acquis
La méthode a été testée à une échelle kilométrique (site expérimental de Poitiers) et à l’échelle de l’aquifère du Rhin Supérieur. Elle a permis notamment d’explorer un ensemble optimal de solutions possibles.

Maillage support de la distribution spatiale de la perméabilité pour l’aquifère du Rhin Supérieur. Le maillage initial est le grand rectangle coupé en 4.

Perspectives
La méthode sera étendue à des aquifères fracturés représentés par un double milieu matrice-fracture et sera testée par une modélisation hydrogéologique du site du CEA à Cadarache.

Personnes et partenaires impliqués
P. Ackerer (DR1 CNRS), F. Delay (PU1, UdS), N. Trottier (doctorant, bourse de thèse CEA), S. Lecluse (doctorant LHyGeS, financé ANR et Région Alsace).
Partenaires : projet EC2CO-InSU Mach1, J. Bodin (Université de Poitiers) ; projet ANR – VulNaR, F. Habets, (Université Paris VI), E. Ledoux, P. Viennot (Armines), E. Martin (CNRM-Météo France), projet CEA LMTE (Laboratoire de Modélisation des Transferts dans l’Environnement).

Références bibliographiques
Delay F., Kaczmaryk A., Ackerer P. Inversion of interference hydraulic pumping tests in both homogeneous and fractal dual media. Adv. Water Resour., 2007, 30, 3, 314-334.
Delay F., Kaczmaryk A., Ackerer P. Inversion of a Lagrangian time domain random walk (TDRW) approach to one-dimensional transport by derivation of the analytical sensitivities to parameters. Adv. Water Resour., 2008, 31, 3, 484-502.
Hayek M., Lehmann F., Ackerer P. Adaptive multi-scale parameterization for one-dimensional flow in unsaturated porous media. Adv. Water Resour., 2008, 31, 1, 28-43.
Hayek M., Ackerer P., Sonnendrucker E. A new refinement indicator for adaptive parameterization : Application to the estimation of the diffusion coefficient in an elliptic problem. J. Comput. Appl. Math., 2009, 224, 1, 307-319.doi:10.1016/j.cam.2008.05.006
Majdalani S., Fahs M., Carrayrou J., Ackerer P. Reactive Transport Parameter Estimation : Genetic Algorithm vs. Monte Carlo Approach. AIChE J., 2009, 55, 8, 1959-1968. doi : 10.1002/aic.11796
Ackerer P., Delay F. Inversion of a set of well-test interferences in a fractured limestone aquifer by using an automatic downscaling parameterization technique. J. Hydrol., 2010, 389, 1-2, 42-56. doi : 10.1016/j.jhydrol.2010.05.020
Fajraoui N., Ramasomanana F., Younes A., Mara T., Ackerer P., Guadagnini A. Use of Global Sensitivity Analysis and Polynomial Chaos Expansion for Interpretation of Non-reactive Transport Experiments in Laboratory-Scale Porous Media. Water Resour. Res., 2011, 47, W02521, 14 PP. doi : 10.1029/2010WR009639
Majdalani S., Ackerer P. Identification of groundwater parameters using an adaptative multiscale method. Ground Water, 2011, 49, 3. doi : 10.1111/j.1745-6584.2010.00750.